Conexión entre neuronas

Las neuronas están interconectadas masivamente formando redes en paralelo de elementos simples (usualmente adaptativos) organizadas jerárquicamente para adquirir conocimiento de la misma forma que lo hace el sistema biológico, aprendiendo a través de la experiencia y  a extraer conocimiento por medio de entradas de información.

La conectividad entre los nodos de una red está relacionada con la forma en que las salidas de las neuronas están canalizadas para convertirse en entradas de otras neuronas. La señal de salida de un nodo puede ser la entrada de otra neurona o incluso de sí mismo.

Conexiones sinápticas (Biológicas): se simulan mediante conexiones ponderadas (Artificiales); la fuerza o peso de la conexión cumple el papel de la efectividad de la sinapsis. Las conexiones determinan si es posible que una unidad influya sobre otra, los pesos definen la intensidad de la influencia.

Una unidad de proceso recibe varias entradas procedentes de las salidas de otras unidades de proceso. El efecto inhibitorio o excitatorio de las sinapsis se logra usando pesos negativos o positivos respectivamente.

Para establecer la conexión de una red, primordialmente se debe establecer como estarán conectadas, si se utiliza una o más capas y de ser así, como se deben conectar entre ellas.