Redes multicapa

Como la misma palabra lo dice es una red de múltiples capas, las neuronas se organizan en varias capas (entradas, ocultas y salidas), casi siempre están organizadas según el orden en que reciben las señales desde la entrada hasta la salida las cuales permiten resolver problemas que sean lineales y separables.

 Cuentan con dos tipos de propagación según el orden del flujo de los datos en la red:

·         Redes multicapa de propagación hacia adelante: son las que tienen conexiones solo hacia adelante y ninguna permite conectar a otra en la salida de la misma o de capas procedentes, todas depuran en el mismo sentido, desde la entrada hacia las neuronas de salida de la red.

·         Redes multicapa de propagación hacia atrás: es lo contrario de la anterior en las que las salidas de las neuronas pueden servir de entradas a redes del mismo nivel (conexiones laterales) o de niveles previos; que estén dirigidas hacia atrás una tras de otra en línea.